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Questão 10 — ENEM 2023Linguagens

Gabarito oficial com explicação por IA — fonte: INEP — Provas e Gabaritos ENEM 2023

Se a interferência de contas falsas em discussões políticas nas redes sociais já representava um perigo para os sistemas democráticos, sua sofisticação e maior semelhança com pessoas reais têm agravado o problema pelo mundo.

O perigo cresceu porque a tecnologia e os métodos evoluíram dos robôs, os “bots” — softwares com tarefas on-line automatizadas —, para os “ciborgues” ou “trolls”, contas controladas diretamente por humanos com ajuda de um pouco de automação.

Mas pesquisadores começam agora a observar outros padrões de comportamento: quando mensagens não são programadas, sua publicação se concentra só em horários de trabalho, já que é controlada por pessoas cuja profissão é exatamente essa, administrar um perfil falso durante o dia.

Outra pista: a pobreza vocabular das mensagens publicadas por esses perfis. Um funcionário de uma empresa que supostamente produzia e vendia perfis falsos explica que às vezes “faltava criatividade” para criar mensagens distintas controlando tantos perfis falsos ao mesmo tempo.

GRAGNANI, J. Disponível em: www.bbc.com. Acesso em: 16 dez. 2017.

De acordo com o texto, a análise de características da linguagem empregada por perfis automatizados contribui para o(a)

A

Controle da atuação dos profissionais de TI.

B

Desenvolvimento de tecnologias como os "trolls".

C

Flexibilização dos turnos de trabalho dos controladores.

D

Necessidade de regulamentação do funcionamento dos "bots"

E

Identificação de padrões de disseminação de informações inverídicas.

Correta

Explicação por IA

A alternativa E é a correta porque o texto discute como características de linguagem de perfis automatizados (bots) podem revelar padrões de comportamento. Identificar esses padrões linguísticos permite detectar como as fake news se espalham — identificação de padrões de disseminação de informações inverídicas. A análise não serve para controlar profissionais de TI (A), para criar trolls (B — confunde causa com efeito), para flexibilizar turnos de controladores (C — não há relação), nem para regulamentar bots diretamente (D — consequência possível, mas não o que a análise linguística contribui diretamente).